一人で映画が作れる時代? Lumiere 映像生成のための時空拡散モデル
1分54秒のこの動画を何度も見ているのですが、やはり印象深いのでこちらに配置させて頂きます。goolgeはPromoが暴走気味になることを考慮に入れても スゴイですね。一人で映画が作れる時代? もすぐそこまで来ている感覚に襲われました。今の時代AIの進化のSPEEDが異常なので、サブスクは1ヶ月契約で進めているのですが、この思考決断は正解だと思う今日この頃です。
ちなみに " Lumiere" 。 日本語で「ルミエール」という呼び方は一般的に使用されていますが、フランス語で「光」という意味を持つ言葉で、日本でも映画館の名前や商品名などでよく使用されています。また、フランス語の「ルミエール」という言葉には、明るさや輝きを表す意味があります。そのため、日本語でも「ルミエール」という言葉は光や輝きをイメージさせる言葉として使用されています。
以下 " Lumiere"のまとめを掲載させて頂きます。
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「Lumiere」は、Google Researchが開発した時空拡散（Space-Time Diffusion）モデルであり、テキストや画像から非常にリアルな動画を生成することができます。このモデルは、多様性と一貫性のあるリアルな動きを生み出すという課題に取り組むために設計されました。
以下は、Lumiereの主な特徴と機能です：
動画生成の課題に取り組む：Lumiereは、通常の動画生成モデルではぎくしゃくした動画が生成されるという課題に取り組んでいます。その結果、より滑らかでリアルな動画を生成することが可能となりました。
Space-Time U-Netアーキテクチャー：Lumiereは、シングルパスを通して動画全体を一度に生成する「Space-Time U-Net」アーキテクチャーを使用しています。これにより、動画の時間的継続全体を一度に生成することができます。
テキストから動画生成（Text-to-Video）：Lumiereは、テキストプロンプトから動画を生成することができます。テキストの内容に基づいてリアルな動画を生成することが可能です。
画像から動画生成（Image-to-Video）：Lumiereは、画像とそれに付随するプロンプトを使用して、その画像が動く動画を生成することもできます。
その他の機能：Lumiereには、指定されたスタイルで動画を生成する「Stylized Generation」や、動画を修正する「Video Stylization」、写真の特定の部分をアニメーション化する「Cinemagraphs」、動画内の欠損部分を補完する「Video Inpainting」などの機能も備わっています。
Lumiereはまだ一般公開されていないようですが、Lumiereのウェブサイトにアクセスすることで、詳細な情報やデモを見ることができます。
https://lumiere-video.github.io/
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